저는 시즌1까지만 들었지만 정말 좋은 강의 임은 분명합니다!
아주 기초적인 개념부터 실제 코드를 작성해서 돌려보기까지 모두 친절하게 가르쳐 주십니다.!
앞으로 저는 딥러닝/머신러닝에 대한 공부를 계속 진행할 예정입니다.
또한 공부한 내용들을 계속 공유할 예정이니 지켜봐 주세요ㅎㅎ
강의에 대한 내용도 정리해서 블로그에 업로드 할 생각입니다!
그럼 이만!
귀여운 하냥이와 함께 오늘도 열심히 공부하자!!!
강의 웹사이트:
시즌1 : http://hunkim.github.io/ml/
모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의
hunkim.github.io
시즌2:
https://deeplearningzerotoall.github.io/season2/lec_tensorflow.html, https://deeplearningzerotoall.github.io/season2/
모두를 위한 딥러닝 시즌 2
Deep Learning Zero To All - Season 2 page
deeplearningzerotoall.github.io
슬라이드 모음:
ML/DL for everyone - Google 드라이브
Lab10-NN, ReLu, Xavier, Dropout, and Adam
drive.google.com
코드 모음:
https://github.com/hunkim/DeepLearnin
MNIST 강의 모음:
https://dacon.io/competitions/open/235596/talkboard/
[이미지] MNIST : 숫자 이미지 분류
출처 : DACON - Data Science Competition
dacon.io
kaggle을 이용한 강의:
https://github.com/hunkim/KaggleZeroToAll
hunkim/KaggleZeroToAll
Kaggle problem solving. Contribute to hunkim/KaggleZeroToAll development by creating an account on GitHub.
github.com
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