Beginning of Wisdom

📌 일단 대회를 진행하며 느낀 점들을 블로그에 남긴다. 대회에서 시도했던 가설, 실험(가설 검증) 등은 Github, Notion, Wrap up report에 기록해 두었다.📌 실험 공유저번 대회처럼 Notion으로 실험 공유를 다들 열심히 잘 해주었다. wandb를 이번 대회부터 처음 적용해보았는데 확실히 실험 공유도 잘 되고 모델 성능도 다같이 편리하게 볼 수 있어서 정말 좋았다. wandb는 이제 없으면 안 될 것 같다..나중에 필요하다면 유료 결제를 해서라도 사용할 것 같다...팀 안에서 각자 실험했을 때 유의미한 결과를 도출했다고 생각하는 실험들을 Github에 실험에 맞는 브랜치 명을 만들고 빠르게 Commit을 해서 다른 팀원들도 그 실험을 자신의 모델에 적용해 볼 수 있었다는 점이 좋..

📌Competition tip  1. mAP를 제대로 이해해서 활용해보자!! → 일반적으로 시각화를 위해서는 bbox threshold를 높게 준다→ 시각화를 할 bbox는 class score가 0.5이상인 애들만 그려라→ 깔끔하게 그려짐 → thres를 낮게 하면 거의 모든 박스를 다 그림→ map가 높음→ 좋은건가..→ 대회 성능을 높이는 데는 좋지만 실제 서비스에는 thres가 낮은게 좋을수도 있지 않나.. ⇒ map의 중요한 성질→ recall, precision을 그래프에 찍었을 때 그 아랫면적을 AP로 계산→ 이 말은 곧 RECALL이 무조건 1에 가까울수록 추가적인 성능 향상이 존재한다.→ 박스를 100개 예측하든 1000개 하든 만 개 하든 박스의 개수에 따라서는 AP의 성능이 증가 되..