통계학 개론

학교 연구실에서 학부연구원으로 공부를 하게 되었다. 지도교수님이 인성적으로도 훌륭하시고 지금까지 내가 만났던 선생님, 교수님들을 통틀어서 단연 최고의 수학 실력을 가지신 분이시다.

교수님께서 학부 연구생들에게 통계학 개론을 강의 해주신다고 하셔서 세미나에 참석했다. 그리고 그 효과는 굉장했다..!

지금부터 그 내용을 공유하겠다. 집중~~!

 

<제1장 자료의 생성> 

Data 분석 전 Tip 

 

1. Scale 파악

2. Box-plot, graph 등등을 해보면서 데이터를 시각화 해준다. 그리고 평균, 분산 등 모수들을 구해 데이터의 특징을 파악한다.

3. Normalize : 데이터들을 정규화 시켜준다. (필요한 경우)

 

1-1 용어 

• 유한 모집단 -> 복원 추출 -> 무한 모집단 취급
• 무한 모집단
• 범주형 vs 수치형 : 범주형, 수치형 각각에 따라 분석 방법이 달라진다. 
• 범주형 자료 예시 : 혈액형, 성별
• 수치형 자료 예시 : 연속형 자료 : 키, 몸무게
• 수치 -> 범주 : ex) 도수분포표
• 자료 -> 분석 & 그림 : 기술 통계학

1-2 표본 추출 방법

• 단순 랜덤 추출 : 유한 모집단에서 n개의 추출 단위로 구성된 모든 부분집합들이 표본으로 선택될 확률이 같도록 설계된 표본추출방법
• 모집단을 잘 대표할 수 있는 표본을 추출할 수 있다.
• 표본이 모집단의 한쪽방향으로 치우치지 않게 하기 위한 방법.
• 주로 난수표, 컴퓨터의 난수 발생 프로그램 이용
• 복원, 비복원