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회귀 해결 1

Generalization and Overfitting(No.2)

- Test set은 주로 전체 데이터의 10~30%정도로 설정한다. - Training data를 가지고 error를 확인하고 Validation set을 가지고 오류를 검증한다. - 회귀(Regression)해결 방법 회귀란? Real Number로 결과값을 예측하는 것 방법1 : 데이터 전 처리 - Normalize 실제 결과값을 Normalize하는 것이다. 예를 들어, 실제 결과값의 범위가 [0~100]이라 하면 전처리(Normalize)했을 때 [0~1]로 결과값의 범위를 바꿀 수 있다. 이제 [0~1]의 범위로 바뀌었으므로 Sigmoid함수에 넣어서 출력할 수 있다! 방법2 : 출력층(Output layers)의 선형으로 출력 선형으로 출력한다는 것은 활성화함수에 값을 통과시키지 않고 (입력..

ML&DL 2020.12.19
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The fear of the LORD is the beginning of wisdom

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