<반드시 해야 할 일들>
1. 미적분학 정리 : James Stewart calculus + 한양대 미분적분학 수업 정리 + 유튜브 강의
2. 선형대수 공부 : 유튜브 강의 + 책(미정)
3. 통계학 정리 및 공부 : 랩실 교수님 통계학 강의 복습 + 책(flowkater.io/data/recommendation-stat-book/ 참고)
4. 코딩(SQL, Python, R) + something :
1) pabi.smartlearn.io/
청년 AI·Big Data 아카데미 온라인 기초과정 (MOOC)
취업 준비생 누구나 POSTECH과 POSCO가 제공하는 무료 온라인 교육 과정에 참여할 수 있습니다.
pabi.smartlearn.io
에듀케이션위드 : edwith
에드위드(edwith)는 네이버(NAVER)와 네이버 커넥트재단(NAVER Connect)이 제공하는 온라인 강좌(MOOC : Massive Online Open Course) 교육 플랫폼입니다. 에듀케이션위드(education with) 에드위드(edwith)로 분야별 명
www.edwith.org
3) github.com/teddylee777/machine-learning
teddylee777/machine-learning
머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study) - teddylee777/machine-learning
github.com
4) 내 한양대 구글 드라이브 R pdf파일 공부
5) R관련 책(bpapa.tistory.com/36 참고)
6) 파이썬 책
7) Kaggle!!
5. 딥러닝 머신러닝 개념 정리 : 김성훈 교수님 강의 + coursera 강의 + 한양대 딥러닝원리와활용 복습
6. 영어 회화 : 유튜브
7. 대학원 영어 준비(토익, 토플, 텝스) -> 아마도 토익, 토플을 준비할 듯 : 책
8. 성경읽기
9. AI를 이해하기 위한 수학 공부
www.youtube.com/user/AngeloYeo
공돌이의 수학정리노트
기억력이 좋지 못한 공돌이가 고민했던 수학 내용을 정리한 유튜브 채널 --- 후원하기(송금): 카카오뱅크 3333-15-3394161 (여동훈)
www.youtube.com
홈 - 공돌이의 수학정리노트
Prerequisites 본 포스트를 잘 이해하기 위해서는 다음의 내용에 대해 알고 오시는 것이 좋습니다. 벡터의 기본 연산 고윳값과 고유벡터 선형대수와 푸리에 변환 고윳값 분해(EVD) 순환행렬과 컨볼루
angeloyeo.github.io
10. 논문 리뷰 하는 방법에 대해 배울 수 있는 사이트
simpling.tistory.com/27
논문 리뷰: Simple and Scalable Predictive Uncertainty Estimation Using Deep Ensembles
"Simple and Scalable Predictive Uncertainty Estimation Using Deep Ensembles" (ICML 2017) - DeepMind https://www.edwith.org/bayesiandeeplearning/joinLectures/14426 기존의 연구와 한계, 해결책 딥러닝이..
simpling.tistory.com
<하면 좋은 일들>
1. AI나 데이터사이언스의 관심있는 연구분야 논문 읽기 -> 영어로 읽기 연습 : 내 노션 ai paper 참고 + 유튜브의 논문 리뷰 강의
2. 주변 사람들 전도하기
3. 찬양 많이 듣기
4. 책 많이 읽기(고전, 현대 소설, 인문학, 경제...등등)
5. eigenvector 공부하기
6. 군대 일기 쓰기
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