Beginning of Wisdom

📌Competition tip  1. mAP를 제대로 이해해서 활용해보자!! → 일반적으로 시각화를 위해서는 bbox threshold를 높게 준다→ 시각화를 할 bbox는 class score가 0.5이상인 애들만 그려라→ 깔끔하게 그려짐 → thres를 낮게 하면 거의 모든 박스를 다 그림→ map가 높음→ 좋은건가..→ 대회 성능을 높이는 데는 좋지만 실제 서비스에는 thres가 낮은게 좋을수도 있지 않나.. ⇒ map의 중요한 성질→ recall, precision을 그래프에 찍었을 때 그 아랫면적을 AP로 계산→ 이 말은 곧 RECALL이 무조건 1에 가까울수록 추가적인 성능 향상이 존재한다.→ 박스를 100개 예측하든 1000개 하든 만 개 하든 박스의 개수에 따라서는 AP의 성능이 증가 되..

📌 학습 정리  1. Object Detection IN Real Time object detection은 real world와 많이 맞닿아 있기 때문에 real time 으로 구현(detection)하는 것을 중요시함.→ 성능도 중요하지만 속도도 중요하다~ 2. TP, TN,..→ 이렇게 있을 때 뒤에 붙은 부분을 모델의 예측이라고 보면 됨→ positive라고 예측한게 true 구나~ 맞구나~ → negative로 예측한게 맞구나~ 정답도 negative구나~  3. precision & recall  precision → 예측 관점recall → 정답 관점  4. AP(average precision) AP(average precision)→ pr curve 그리고 난 뒤의 아랫면적→ 그래서 최소..