Naver AI Tech 7기 12

Week2 주간 학습정리 - [ML LifeCycle]

개념/code 학습 중 생긴 이슈 및 해결 방법에 대해 기록하자개념 Issue & Solution 1. 선형 회귀 '정규성' 가정Issue : 그래프 해석이 헷갈림정규성 : 회귀 모델의 잔차(residuals) or 오류가 정규 분포를 따르는지 확인잔차들이 정규 분포를 따를 경우, 점들이 대각선에 가깝게 위치 -> WHY?잔차 : 오차의 추정치 : residual ; 예측값과 실제 ground truth (실제 값) 의 차이시각화하는 방법 중 하나가 바로 Q-Q (Quantile-Quantile) 플롯Q-Q 플롯이란?Q-Q 플롯은 두 개의 확률 분포를 비교하는 그래프선형 회귀 분석에서는 보통 잔차의 분포를 정규 분포와 비교하기 위해 사용됨잔차가 정규 분포를 따른다면, Q-Q 플롯에서 점들이 대각선에 가까..

Week1 주간 학습정리 - [PyTorch]

개념/code 학습 중 생긴 이슈 및 해결 방법에 대해 기록하자개념 Issue & Solution1. 매개변수(parameter) vs 인자(argument)parameter는 함수 안에서의 정의 및 사용에 나열되어 있는 변수들을 의미. -> 변수(variable)argument는 함수를 호출할 때 전달되는 실제 값을 의미. -> 값(value)def add(a, b): return a + bnum1 = 5num2 = 4total = add(num1, num2)print(total) num1, num2 : argumenta, b : 매개변수(parameter)reference : https://brunch.co.kr/@njnamju/106i = torch.tensor([2, 3, 4], dtype ..