📌 학습 정리 1. Object Detection IN Real Time object detection은 real world와 많이 맞닿아 있기 때문에 real time 으로 구현(detection)하는 것을 중요시함.→ 성능도 중요하지만 속도도 중요하다~ 2. TP, TN,..→ 이렇게 있을 때 뒤에 붙은 부분을 모델의 예측이라고 보면 됨→ positive라고 예측한게 true 구나~ 맞구나~ → negative로 예측한게 맞구나~ 정답도 negative구나~ 3. precision & recall precision → 예측 관점recall → 정답 관점 4. AP(average precision) AP(average precision)→ pr curve 그리고 난 뒤의 아랫면적→ 그래서 최소..